Modulangebot

• Assistierende Gesundheitstechnologien und Daten
  Zuverlässige Datenanalyse für qualitativ minderwertige Aufnahmen verschiedener Sensoren

  Kontakt:
  Prof. Dr. Thomas Deserno

  

• Digitale Epidemiologie
  Datenqualität für E-Health-Anwendungen in der epidemiologischen Forschung

  Kontakt:
  Prof. Dr. Gérard Krause

  

• Entscheidungsunterstützung in der Medizin
  Medizinisches Wissen für die klinische Entscheidungsunterstützung nutzen

  Kontakt:
  Prof. Dr. Dagmar Krefting

  

• Fortgeschrittene Konzepte der Datenanalyse und -kuration
  Business Intelligence, Data Warehousing und Data Mining im Gesundheitswesen und in der Forschung

  Kontakt:
  Prof. Dr. Oliver J. Bott

  

• Klinische Studien
  Vom Design zur erfolgreichen Umsetzung

  Kontakt:
  Prof. Dr. Peter Heuschmann

  

• Machine Learning for Mobile Health
  Eine Einführung in die künstliche Intelligenz und die Konzepte von Mobile Health

  Kontakt:
  Prof. Dr. Rüdiger Pryss

  

• Medizinische Bildgebung - Technologien und Daten
  Erzeugung, Verarbeitung und Analyse von Bilddaten für medizinische Anwendungen

  Kontakt:
  Prof. Dr. Christoph Russmann

  

• Digitalisierung der Medizin
  Erwerb von Grundkompetenzen in Data Literacy (Datenkompetenz)

  Kontakt:
  Prof. Dr. Dr. Michael Marschollek

  

• Partizipatives Informationsmanagement
  Medizinisches Informationsmanagement mit Fokus auf neueste Technologien zur Patientenbeteiligung

  Kontakt:
  Prof. Dr. Petra Knaup

  

• Quellen des Medizinischen Wissens
  Innovative IT-basierte Dienste von ZB MED

  Kontakt:
  Prof. Dr. Dietrich Rebholz-Schuhmann

  

• Semantische Analysen von Medizinischen Datenmodellen
  Verständnis der semantischen Interoperabilität und Generierung gemeinsamer Datenelemente in der Medizin

  Kontakt:
  Prof. Dr. Martin Dugas

  

• Sichere SW-Entwicklung in der Medizin
  Cybersicherheit für vernetzte Medizinprodukte und Software für Medizinprodukte

  Kontakt:
  Prof. Dr. Andreas Mayer

  

• Terminologien und Ontologien im Gesundheitswesen
  Verwendung standardisierter Begriffe als Voraussetzung für die digitale Gesundheit

  Kontakt:
  Prof. Dr. Sylvia Thun