Fortgeschrittene Konzepte der Datenanalyse und -kuration

Business Intelligence, Data Warehousing und Data Mining im Gesundheitswesen und in der Forschung

Hochschule Hannover (HsH) – Hochschule für angewandte Wissenschaften und Kunst
Fakultät III - Medien, Information und Design

Kompetenzen in der Datenanalyse und Kuration sind zu einem wichtigen Erfolgsfaktor für alle Forschungs- und Pflegeprozesse in der Medizin geworden.

Zielgruppe: Masterstudierende des Medizinischen Informationsmanagements oder der Medizinischen Informatik, Wissenschaftler*innen mit Weiterbildungsbedarf in Datenintegration und -analyse im Kontext medizinischer Forschung.

Lernziele: Der Kurs bietet eine Einführung in die Konzepte und Methoden des (Klinischen) Data Warehouses (DTW) und Data Mining Analyseverfahren (Machine Learning, ML). Die Auseinandersetzung mit im DTW konzeptionellen Modellierungstechniken, daraus resultierenden multidimensionalen Datenmodellen und darauf anwendbaren Operationen sowie den Grundprinzipien des ML und der Funktionsweise grundlegender ML-Algorithmen sollen zur Handhabung der beiden Technologien im eigenen wissenschaftlichen Arbeiten befähigen. Folgende Kompetenzen werden detailliert vermittelt:

  • Die Teilnehmer*innen kennen und verstehen grundlegende Konzepte und Anwendungsszenarien von Data Warehouses und Data Mining-Analyseverfahren im Zusammenhang mit Business Intelligence (BI) und Knowledge Discovery.
  • Die Teilnehmer*innen kennen typische Anwendungsszenarien für Data Warehouses in der Medizin und der klinischen Forschung und sind sich der Datenqualität und Kurationsproblematik in diesen Bereichen bewusst.
  • Die Teilnehmer*innen verstehen die Verwendung und Erstellung von multidimensionalen Datenmodellen und das Konzept von Datenwürfeln. Sie können OLAP-Verfahren (Online Analytical Processing) implementieren.
  • Die Teilnehmer*innen kennen typische Anwendungsfälle und die Grenzen des maschinellen und statistischen Lernens. Sie können diese Methoden und Algorithmen in typischen Anwendungsszenarien in der Medizin und klinischen Forschung anwenden.

Einbettung: Als Teil des HiGHmed-Modulnetzwerks folgt das Modul der HsH den Modulen, die sich auf Datenerfassungsthemen wie medizinische Bildverarbeitung und unterstützende Gesundheitstechnologien sowie bild- und signalgestützte Assistenzsysteme beziehen. Das HsH-Modul konzentriert sich auf die Integration und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie auf nützliche Methoden und Werkzeuge zum Extrahieren, Umwandeln und Laden der Daten in ein Format, das für komplexe statistische Analysen und maschinelles Lernen geeignet ist. Das Modul schließt mit Themen ab, wie mit den analysierten Daten umzugehen ist, einschließlich der zuverlässigen Verwendung von Daten in Forschung und Pflege, patientenzentriertem Informationsmanagement und medizinischer Entscheidungsunterstützung.

Die Hochschule Hannover (HsH) - Hochschule für angewandte Wissenschaften und Kunst in Hannover konzentriert sich auf Lehre und Forschung, Praxisorientierung und Internationalität. Mit fast 10.000 Student*innen ist sie die zweitgrößte Universität in Hannover und wurde 1971 gegründet.